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第9章 去华新项目演示(2/3)

能力和对业务的快速理解,高效完成了多项关键功能模块的开发;还有这位李君浩,虽然是新人,但学习能力极强,在新闻板块的开发和数据清洗工作中,运用数据清洗算法对大量非结构化新闻数据进行处理,为新闻板块的高效运作奠定了坚实基础;另外,这是我们的前端同事陈婷,她负责的页面设计和交互效果,运用了前沿的UI/UX(UserInterface/UserExperience,即用户界面/用户体验)设计理念,大大提升了用户与系统交互的便捷性与舒适度……”王哥逐一介绍,言辞中满是对团队成员的肯定与自豪。

李君浩听到王哥介绍自己,心里既紧张又激动,赶忙站起身来,礼貌地向甲方人员鞠躬示意,脸上带着些许羞涩的笑容。

他偷偷观察着甲方人员的表情,只见他们纷纷点头,脸上露出认可的神情,这让李君浩稍稍放松了一些。

介绍完毕,演示正式拉开帷幕。

王哥熟练地操作着电脑,打开BI大数据平台分析系统,全方位展示着项目的各项功能和显着优势。

“各位领导,请看,这就是我们为贵公司量身定制的BI大数据平台分析系统。

它基于先进的大数据架构搭建,能够整合多源异构数据,涵盖结构化、半结构化以及非结构化数据,通过分布式计算框架,实现高效的数据存储与处理,并运用数据挖掘、机器学习等技术进行深度分析,为企业决策提供强有力的支持。

比如,在销售数据板块,系统运用Echarts可视化库,以直观的柱状图形式实时呈现各地区、各产品的销售趋势。

我们可以通过切换时间维度,轻松对比不同时期的销售数据。

若您希望对比今年与去年同期的销售情况,只需点击这里。

”王哥一边操作,一边详细讲解。

这时,一位甲方领导提出疑问:“王经理,从我们实际业务角度看,这销售数据的可视化呈现确实清晰直观,但对于一些特定销售场景下的关联数据挖掘,是否还能更深入些?比如,在促销活动期间,不同渠道的流量转化与销售业绩之间的关联,目前的展示不够直观。

我们希望能够在同一界面上,通过交互操作,快速查看不同渠道在促销前后的流量变化、转化率,以及这些因素对销售业绩的具体影响。

”王哥连忙点头回应:“您提的这个问题切中要害。

在后续优化中,我们计划运用数据钻取和联动技术,增加特定场景下关联数据的深度分析与可视化展示。

通过图表联动等方式,当您点击促销活动时间段的销售数据时,系统将自动关联展示不同渠道的流量转化数

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