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第9章 去华新项目演示(2/3)

能力和对业务的快速理解，高效完成了多项关键功能模块的开发；还有这位李君浩，虽然是新人，但学习能力极强，在新闻板块的开发和数据清洗工作中，运用数据清洗算法对大量非结构化新闻数据进行处理，为新闻板块的高效运作奠定了坚实基础；另外，这是我们的前端同事陈婷，她负责的页面设计和交互效果，运用了前沿的UI/UX（UserInterface/UserExperience，即用户界面/用户体验）设计理念，大大提升了用户与系统交互的便捷性与舒适度……”王哥逐一介绍，言辞中满是对团队成员的肯定与自豪。

李君浩听到王哥介绍自己，心里既紧张又激动，赶忙站起身来，礼貌地向甲方人员鞠躬示意，脸上带着些许羞涩的笑容。

他偷偷观察着甲方人员的表情，只见他们纷纷点头，脸上露出认可的神情，这让李君浩稍稍放松了一些。

介绍完毕，演示正式拉开帷幕。

王哥熟练地操作着电脑，打开BI大数据平台分析系统，全方位展示着项目的各项功能和显着优势。

“各位领导，请看，这就是我们为贵公司量身定制的BI大数据平台分析系统。

它基于先进的大数据架构搭建，能够整合多源异构数据，涵盖结构化、半结构化以及非结构化数据，通过分布式计算框架，实现高效的数据存储与处理，并运用数据挖掘、机器学习等技术进行深度分析，为企业决策提供强有力的支持。

比如，在销售数据板块，系统运用Echarts可视化库，以直观的柱状图形式实时呈现各地区、各产品的销售趋势。

我们可以通过切换时间维度，轻松对比不同时期的销售数据。

若您希望对比今年与去年同期的销售情况，只需点击这里。

”王哥一边操作，一边详细讲解。

这时，一位甲方领导提出疑问：“王经理，从我们实际业务角度看，这销售数据的可视化呈现确实清晰直观，但对于一些特定销售场景下的关联数据挖掘，是否还能更深入些？比如，在促销活动期间，不同渠道的流量转化与销售业绩之间的关联，目前的展示不够直观。

我们希望能够在同一界面上，通过交互操作，快速查看不同渠道在促销前后的流量变化、转化率，以及这些因素对销售业绩的具体影响。

”王哥连忙点头回应：“您提的这个问题切中要害。

在后续优化中，我们计划运用数据钻取和联动技术，增加特定场景下关联数据的深度分析与可视化展示。

通过图表联动等方式，当您点击促销活动时间段的销售数据时，系统将自动关联展示不同渠道的流量转化数

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